SQL 中 CASE WHEN 语句的使用

在 SQL 中，CASE WHEN 语句是一个强大的工具，用于根据条件返回不同的结果。它可以在 SELECT 语句中创建复杂的逻辑，并在实际应用中实现条件查询、分类和计算等功能。

本文将详细介绍 CASE WHEN 语句的使用方法，并提供一些实际应用的示例，帮助您更好地理解和运用这一强大的 SQL 语法。

CASE WHEN 语句的基本语法

CASE WHEN 语句有两种形式：简单 CASE 和搜索 CASE。

简单 CASE 语句

简单 CASE 语句用于根据表达式的值匹配特定的情况：

CASE expression
    WHEN value1 THEN result1
    WHEN value2 THEN result2
    ...
    ELSE resultN
END

搜索 CASE 语句

搜索 CASE 语句根据不同的条件来匹配特定的情况：

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE resultN
END

示例

假设我们有一个名为 employees 的表，包含以下字段：id、name、salary、department_id 和 performance。我们将通过以下示例展示如何使用 CASE WHEN 语句。

示例 1：根据部门 ID 显示部门名称

我们希望根据 department_id 显示不同的部门名称：

SELECT 
    id, 
    name, 
    department_id,
    CASE department_id
        WHEN 1 THEN 'HR'
        WHEN 2 THEN 'Engineering'
        WHEN 3 THEN 'Marketing'
        ELSE 'Other'
    END AS department_name
FROM employees;

示例 2：根据工资范围分类

我们希望根据员工的工资范围来分类：

SELECT 
    id, 
    name, 
    salary,
    CASE 
        WHEN salary < 3000 THEN 'Low'
        WHEN salary >= 3000 AND salary < 7000 THEN 'Medium'
        WHEN salary >= 7000 THEN 'High'
    END AS salary_category
FROM employees;

示例 3：根据绩效发放奖金

我们希望根据员工的绩效来计算奖金：

SELECT 
    id, 
    name, 
    salary,
    salary * 
    CASE 
        WHEN performance = 'Excellent' THEN 0.2
        WHEN performance = 'Good' THEN 0.1
        ELSE 0
    END AS bonus
FROM employees;

示例 4：嵌套 CASE 语句

有时我们需要在 CASE 语句中嵌套另一个 CASE 语句。例如，我们希望根据部门和绩效计算奖金：

SELECT 
    id, 
    name, 
    department_id,
    salary,
    CASE department_id
        WHEN 1 THEN salary * 0.1
        WHEN 2 THEN 
            CASE 
                WHEN performance = 'Excellent' THEN salary * 0.2
                WHEN performance = 'Good' THEN salary * 0.15
                ELSE salary * 0.1
            END
        WHEN 3 THEN salary * 0.05
        ELSE salary * 0.03
    END AS bonus
FROM employees;

总结

CASE WHEN 语句在 SQL 查询中提供了强大的条件判断能力，使得我们可以根据不同的条件返回不同的结果。无论是简单的值匹配还是复杂的条件判断，CASE WHEN 语句都能很好地满足需求。

希望通过本文的介绍和示例，您能更好地理解和运用 CASE WHEN 语句。在实际工作中，它将帮助您编写更加灵活和强大的 SQL 查询。如果您有任何问题或需要进一步的帮助，欢迎留言讨论。

Happy Coding!