- Python 学习路径:从零到精通
- Python 环境搭建
- Python 基础语法
- Python 数据结构
- Python 字符串操作
- Python 文件读写
- Python 函数进阶
- Python 面向对象编程(OOP)
- Python 异常处理
- Python 模块与包
- Python 迭代器与生成器
- Python 装饰器
- Flask 基础与入门
- Django 框架基础
- Python RESTful API 开发
- Python Web 表单与用户认证
- Python 数据的操作
- SQLAlchemy ORM 的使用
- Pandas 数据分析基础
- Numpy 数值计算
- 数据可视化(Matplotlib, Seaborn)
- 数据导入导出(CSV, Excel, JSON)
- 使用 requests 库进行 HTTP 请求
- 使用 BeautifulSoup 或 Scrapy 进行网页解析
- 线程与进程的概念
- 使用 threading 模块实现多线程
- 使用 multiprocessing 模块实现多进程
- GIL(全局解释器锁)的概念与影响
- Python 自动化脚本
- Python 常用设计模式
- Python 性能分析工具
- Python 内存管理与优化
- 并行与异步编程(asyncio, concurrent.futures)
- 测试驱动开发(TDD)
- WebSocket 实时通信
- Python GraphQL API 开发
- 前后端分离与前端框架(Vue.js, React)的集成
- 使用 Docker 容器化部署 Python 应用
- CI/CD 流程的自动化(GitHub Actions, Jenkins)
- Scikit-learn, TensorFlow 或 PyTorch 的基础知识
- 数据预处理与特征工程
- 构建与训练模型
- 模型评估与调优
- Hadoop 与 Spark 基础
- 使用 PySpark 进行大数据处理
- 分布式计算与数据流处理
- 基本的加密与解密技术
- 简单的网络安全工具(如端口扫描、漏洞检测)
- Web 安全与常见攻击防御(如 SQL 注入、XSS)
- 项目的协作流程
- 撰写高质量的代码与文档
简单的网络安全工具(如端口扫描、漏洞检测)
class socket实现简单的网络安全工具,如端口扫描和漏洞检测,是学习网络安全的一个不错的起点。以下是如何使用 Python 创建基本的端口扫描器和漏洞检测工具的示例。
1. 简单的端口扫描器
端口扫描器是用于检查目标计算机上的开放端口的工具。以下是使用 Python 和 socket
模块实现的一个简单端口扫描器:
代码解释
scan_port
函数:负责扫描特定 IP 和端口。使用socket.connect_ex()
方法来尝试连接指定的端口。如果返回值是0
,表示端口是开放的。- 线程池执行器(
ThreadPoolExecutor
):用来并发扫描多个端口,从而加快扫描速度。 main
函数:获取用户输入的目标 IP 地址,并开始扫描指定范围内的端口。
2. 基本的漏洞检测工具
漏洞检测工具可以使用 Python 结合现有的漏洞库进行简单的漏洞检测。以下示例展示了如何使用 requests
库进行一个基本的 Web 服务漏洞检测:
代码解释
check_vulnerability
函数:向目标 URL 发送一个可能的 SQL 注入负载并检查响应内容。如果响应中包含 "error" 或 "sql"(不区分大小写),则可能存在漏洞。requests
库:用于发送 HTTP 请求并处理响应。
注意事项
- 合法性和道德规范:确保在执行任何网络扫描或漏洞检测之前,您有合法授权并遵循道德规范。
- 增强功能:这些工具是入门级的,实际使用中可以增加更多功能和防护机制,比如更精细的错误处理、更广泛的漏洞检测规则、代理支持、用户代理伪装等。
- 安全性:进行漏洞扫描和检测可能会触发目标服务器的安全防护措施,甚至导致法律问题。因此,进行这些操作时要非常谨慎,并确保获得适当的授权。
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