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Python 字符串操作

Python

Python 字符串操作详解

Python 字符串（str）是不可变的序列类型，用于存储和操作文本。以下是 Python 中常见的字符串操作，包括连接、切片、格式化，以及常用的字符串方法和正则表达式的使用。

1. 字符串连接

使用 + 操作符:

str1 = "Hello"
str2 = "World"
result = str1 + " " + str2
print(result)  # 输出: "Hello World"

使用 join() 方法:

words = ["Hello", "World"]
result = " ".join(words)
print(result)  # 输出: "Hello World"

2. 字符串切片

text = "Hello World"
# 切片从索引 0 到 4（不包括 5）
print(text[0:5])  # 输出: "Hello"

# 从索引 6 开始到末尾
print(text[6:])  # 输出: "World"

# 反向切片
print(text[-5:])  # 输出: "World"

# 步长切片（每隔一个字符）
print(text[::2])  # 输出: "HloWrd"

3. 字符串格式化

使用 % 操作符:

name = "Alice"
age = 30
text = "Name: %s, Age: %d" % (name, age)
print(text)  # 输出: "Name: Alice, Age: 30"

使用 str.format() 方法:

text = "Name: {}, Age: {}".format(name, age)
print(text)  # 输出: "Name: Alice, Age: 30"

使用 f-string (Python 3.6+):

text = f"Name: {name}, Age: {age}"
print(text)  # 输出: "Name: Alice, Age: 30"

4. 字符串常用方法

split(): 按指定分隔符拆分字符串

text = "apple,banana,cherry"
fruits = text.split(",")
print(fruits)  # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']

join(): 用指定分隔符连接列表中的字符串

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
result = ", ".join(fruits)
print(result)  # 输出: "apple, banana, cherry"

replace(): 替换字符串中的某部分

text = "Hello World"
result = text.replace("World", "Python")
print(result)  # 输出: "Hello Python"

find() 和 index(): 查找子字符串的位置

text = "Hello World"
pos = text.find("World")  # 返回 6
pos = text.index("World")  # 返回 6，如果未找到则抛出异常

strip(): 去除字符串首尾的空白字符（lstrip() 去除左侧空白，rstrip() 去除右侧空白）
```
text = "  Hello World  "
result = text.strip()  # 输出: "Hello World"
```
Python

upper() 和 lower(): 转换为全大写或全小写

text = "Hello World"
print(text.upper())  # 输出: "HELLO WORLD"
print(text.lower())  # 输出: "hello world"

startswith() 和 endswith(): 判断字符串是否以特定前缀或后缀开头/结尾

text = "Hello World"
print(text.startswith("Hello"))  # 输出: True
print(text.endswith("World"))    # 输出: True

5. 正则表达式操作

Python 的 re 模块提供了正则表达式功能。

匹配正则表达式: re.match()

import re
pattern = r"^Hello"
text = "Hello World"
match = re.match(pattern, text)
if match:
    print("Match found")  # 输出: "Match found"

搜索正则表达式: re.search()

match = re.search(r"World$", text)
if match:
    print("Match found")  # 输出: "Match found"

替换: re.sub()

result = re.sub(r"World", "Python", text)
print(result)  # 输出: "Hello Python"

查找所有: re.findall()

text = "apple, banana, cherry"
fruits = re.findall(r"\b\w+\b", text)
print(fruits)  # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']

编译正则表达式: re.compile()

pattern = re.compile(r"^Hello")
match = pattern.match(text)
if match:
    print("Match found")  # 输出: "Match found"

6. 其他常用字符串方法

capitalize(): 将字符串的第一个字符转换为大写。

text = "hello world"
print(text.capitalize())  # 输出: "Hello world"

title(): 将字符串的每个单词的首字母转换为大写。
```
text = "hello world"
print(text.title())  # 输出: "Hello World"
```
Python
count(): 返回子字符串在字符串中出现的次数。
```
text = "banana"
print(text.count("a"))  # 输出: 3
```
Python
isalnum(): 判断字符串是否只包含字母和数字。
```
text = "hello123"
print(text.isalnum())  # 输出: True
```
Python
isalpha(): 判断字符串是否只包含字母。
```
text = "hello"
print(text.isalpha())  # 输出: True
```
Python
isdigit(): 判断字符串是否只包含数字。
```
text = "12345"
print(text.isdigit())  # 输出: True
```
Python
isspace(): 判断字符串是否只包含空白字符。
```
text = "   "
print(text.isspace())  # 输出: True
```
Python

总结

掌握 Python 中的字符串操作和正则表达式可以大大提高你的文本处理能力。了解如何切片、格式化、查找、替换字符串，并熟练使用正则表达式将使你在数据清洗、文本解析等任务中更加得心应手。

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