Python 环境搭建

class Python

Python 环境搭建

Python 环境的搭建是开始学习和开发 Python 的第一步。本节将详细介绍如何安装 Python 解释器、选择并使用 IDE 进行开发、以及使用 Jupyter Notebook 进行交互式编程。


1. 安装 Python 解释器

Python 解释器是运行 Python 代码的核心工具。安装 Python 解释器有多种方式,具体步骤如下:

Windows 平台

  1. 下载 Python

    • 访问 Python 官网
    • 下载适用于 Windows 的最新版本安装包(通常建议选择长时间支持 (LTS) 版本)。
  2. 运行安装程序

    • 双击下载的安装包运行安装程序。
    • 勾选“Add Python to PATH”选项(非常重要,这会将 Python 添加到系统环境变量中)。
    • 点击“Customize installation”,选择安装路径和组件。
    • 点击“Install”完成安装。
  3. 验证安装

    • 打开命令提示符(Cmd)或 PowerShell。
    • 输入 python --versionpython -V,查看是否成功安装。
    • 输入 python 进入 Python 交互式解释器,测试是否能正常运行。

macOS 平台

  1. 使用 Homebrew 安装

    • 打开终端(Terminal)。
    • 确保已安装 Homebrew,然后运行以下命令安装 Python:
      brew install python
      
    • 安装完成后,Homebrew 会自动将 Python 添加到系统环境变量中。
  2. 验证安装

    • 打开终端,输入 python3 --versionpython3 -V
    • 输入 python3 进入 Python 交互式解释器,测试是否能正常运行。

Linux 平台

  1. 使用包管理器安装

    • 打开终端。
    • 对于 Ubuntu/Debian 系统,运行以下命令:
      sudo apt update
      sudo apt install python3 python3-pip
      
    • 对于 CentOS/RHEL 系统,运行以下命令:
      sudo yum install python3 python3-pip
      
  2. 验证安装

    • 打开终端,输入 python3 --versionpython3 -V
    • 输入 python3 进入 Python 交互式解释器,测试是否能正常运行。

2. 使用 IDE 进行开发

IDE(集成开发环境)可以大大提高编写和调试 Python 代码的效率。这里推荐两款流行的 IDE:PyCharm 和 VSCode。

PyCharm

  1. 安装 PyCharm

    • 访问 PyCharm 官网
    • 下载并安装适合你操作系统的社区版(免费)或专业版(收费)。
  2. 创建 Python 项目

    • 启动 PyCharm,选择“New Project”。
    • 设置项目名称和路径,选择 Python 解释器(可以使用系统默认解释器)。
    • 点击“Create”创建项目。
  3. 编写和运行代码

    • 在项目中创建新的 Python 文件(右键项目文件夹 -> New -> Python File)。
    • 编写 Python 代码后,右键文件 -> Run ‘文件名’ 运行代码。
  4. 调试代码

    • 在代码行号处点击添加断点,然后点击工具栏中的“调试”按钮进行调试。

VSCode

  1. 安装 VSCode

    • 访问 VSCode 官网
    • 下载并安装适合你操作系统的版本。
  2. 安装 Python 扩展

    • 启动 VSCode,点击左侧扩展图标(四个方块的图标)。
    • 搜索并安装“Python”扩展(由 Microsoft 提供)。
  3. 配置 Python 解释器

    • 打开一个 Python 文件或文件夹,按 Ctrl + Shift + P,选择“Python: Select Interpreter”。
    • 选择你安装的 Python 解释器。
  4. 编写和运行代码

    • 创建一个新的 .py 文件,编写 Python 代码。
    • F5 运行代码,或者使用终端运行 python 文件名.py
  5. 调试代码

    • 在代码行号处点击添加断点,然后按 F5 进行调试。

3. 使用 Jupyter Notebook 进行交互式编程

Jupyter Notebook 是一个交互式开发环境,特别适合数据分析、机器学习和快速原型开发。

安装 Jupyter Notebook

  1. 安装 Jupyter Notebook

    • 如果没有安装 pip,可以通过以下命令安装:
      python3 -m ensurepip --upgrade
      
    • 使用 pip 安装 Jupyter Notebook:
      pip install notebook
      
  2. 启动 Jupyter Notebook

    • 在终端或命令提示符中运行以下命令启动 Jupyter Notebook:
      jupyter notebook
      
    • 这会自动在浏览器中打开 Jupyter Notebook 的主页。
  3. 创建和使用 Notebook

    • 在 Jupyter Notebook 的主页上,点击右上角的“New”,选择 “Python 3” 创建一个新的 Notebook。
    • 在 Notebook 中,代码块可以逐块执行,结果会立即显示在下方。
    • Notebook 支持 Markdown,允许在代码块之间插入文本和说明。
  4. 保存与导出 Notebook

    • Notebook 文件保存为 .ipynb 格式,可以随时重新打开并继续编辑。
    • 可以将 Notebook 导出为多种格式,如 HTML、PDF 等,方便分享或展示。

总结

通过完成上述步骤,你将成功搭建 Python 开发环境,并能够使用 PyCharm 或 VSCode 进行开发,同时还能够使用 Jupyter Notebook 进行交互式编程。这为你进一步深入学习和开发 Python 应用打下了坚实的基础。

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