Matarialize中文社区-Apache Superset的安装与配置，进行数据探索与可视化

~~情~非~ 2024-07-20 17:40:45

171 Superset,大数据专栏

Apache Superset是一个开源的数据探索和可视化平台，支持多种数据源的连接，并提供丰富的图表和仪表板创建功能。它具有用户友好的界面和强大的数据分析能力，适合用于大数据环境下的数据可视化和探索。

安装依赖项

在Linux上，安装所需的依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev python3-pip libsasl2-dev libldap2-dev

创建虚拟环境

使用virtualenv创建一个Python虚拟环境：
```
python3 -m venv superset-venv
source superset-venv/bin/activate
```
安装Superset

使用pip安装Apache Superset：
```
pip install apache-superset
```
初始化数据库

初始化Superset的元数据库：
```
superset db upgrade
```
创建管理员用户

创建一个管理员账户：
```
export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin
```
按照提示输入用户名、密码和电子邮件等信息。
加载示例数据

可选步骤，加载示例数据：
```
superset load_examples
```
初始化角色和权限

初始化Superset的角色和权限：
```
superset init
```
启动Superset服务器

启动Superset开发服务器：
```
superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger
```
服务器启动后，可以在浏览器中访问http://localhost:8088。

登录Superset

使用创建的管理员账户登录Superset。
添加数据库连接

在Superset界面中，点击“Data” -> “Databases” -> “+ Database”，添加新的数据库连接。例如，连接到MySQL数据库：
```
mysql://username:password@hostname:port/database_name
```
测试连接

添加连接后，可以测试连接，确保Superset能够正常连接到数据库。

修改配置文件

Superset的全局配置文件位于superset_config.py。可以在该文件中修改默认设置。例如，修改默认的图表配色方案：
```
SUPERSET_WEBSERVER_PORT = 8088
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:////path/to/superset.db'
```

创建SQL Lab查询

Superset提供了SQL Lab模块，可以编写和运行SQL查询。点击“SQL Lab” -> “SQL Editor”，选择数据源，编写SQL查询并运行。
配置过滤器

在图表或仪表板中，可以添加过滤器，实现数据的动态筛选和交互。
设置数据权限

Superset提供了细粒度的权限管理功能，可以为不同用户和角色设置不同的数据访问权限。