Impala是Cloudera提供的一个开源的大数据查询引擎,旨在通过SQL实现对Hadoop数据的快速、交互式查询。它提供了与Hive兼容的SQL语法,但具有显著的性能优势,可以实现低延迟、高并发的查询。
添加Cloudera仓库
根据操作系统的不同,添加Cloudera的仓库。例如,在CentOS上:
sudo wget https://archive.cloudera.com/cdh6/6.3.2/redhat7/yum/cloudera-cdh6.repo -P /etc/yum.repos.d/
安装Impala
sudo yum install impala impala-server impala-catalog impala-state-store
安装Impala-shell
sudo yum install impala-shell
配置环境变量
在~/.bashrc
或~/.profile
文件中添加以下内容:
export IMPALA_HOME=/usr/lib/impala
export PATH=$PATH:$IMPALA_HOME/bin
配置Impala服务
编辑/etc/default/impala
文件,根据需要修改以下配置:
# 配置catalog服务
IMPALA_CATALOG_ARGS="--catalog_service_host=<catalog-hostname>"
# 配置state store服务
IMPALA_STATE_STORE_ARGS="--state_store_host=<state-store-hostname>"
# 配置Impala daemon服务
IMPALA_SERVER_ARGS="--hostname=<impala-server-hostname>"
配置Impala与Hive Metastore集成
编辑/etc/impala/conf/catalogd_flags
文件,确保Impala能够访问Hive Metastore:
-catalog_service_host=<catalog-hostname>
-state_store_host=<state-store-hostname>
-hive_metastore_uris=thrift://<hive-metastore-hostname>:9083
启动State Store服务
sudo service impala-state-store start
启动Catalog服务
sudo service impala-catalog start
启动Impala Daemon
sudo service impala-server start
启动Impala Shell
impala-shell
执行SQL查询
在Impala Shell中,可以使用类似SQL的查询语法。例如:
SHOW DATABASES;
USE mydatabase;
SHOW TABLES;
SELECT * FROM mytable LIMIT 10;
修改Impala Daemon配置
编辑/etc/default/impala
文件,配置内存限制:
IMPALA_SERVER_ARGS="--mem_limit=20G"
配置YARN资源池
将Impala与YARN集成,实现资源的动态分配和管理。
安装和配置Kudu
参照Kudu的官方文档进行安装和配置。
在Impala中创建Kudu表
CREATE TABLE my_kudu_table (
id BIGINT,
name STRING,
age INT,
PRIMARY KEY (id)
)
PARTITION BY HASH (id) PARTITIONS 16
STORED AS KUDU;
配置Kerberos
参照Kerberos的官方文档进行安装和配置。
配置Impala与Kerberos集成
编辑/etc/default/impala
文件,添加Kerberos配置:
IMPALA_SERVER_ARGS="--principal=<impala-principal> --keytab_file=<keytab-file>"
通过掌握Impala的基本概念、安装与配置方法,以及如何使用Impala进行快速查询,你可以构建一个高效的交互式查询平台。Impala的高性能查询能力和与Hadoop生态系统的紧密集成,使其成为大数据分析的理想工具。