Matarialize中文社区-Superset的安装与使用

梦会成真的 2024-07-24 10:53:20

319 Superset 专栏

Apache Superset 是一个现代化的数据探索和可视化平台，提供了简单易用的界面来构建数据仪表盘和执行数据分析。它支持多种数据源连接，允许用户轻松创建和分享数据可视化，适合于数据分析师、数据科学家以及其他需要进行数据探索的用户。

在本文中，我将介绍 Superset 的基本概念、安装与配置步骤、使用示例以及在实际项目中的应用。

1. Superset 的基本概念

Superset 支持连接多种数据源，包括 SQL 数据库、NoSQL 数据库、CSV 文件等。用户可以从这些数据源中获取数据进行分析和可视化。

切片是 Superset 中数据可视化的基本单元。每个切片表示一种数据图表，比如折线图、柱状图、饼图等。用户可以基于数据源创建不同的切片来分析数据。

仪表盘是由多个切片组成的集合，用于展示多个数据图表。用户可以将多个相关的切片组合在一起，创建一个全面的仪表盘来展示和分析业务数据。

探索是 Superset 的核心功能，允许用户通过可视化界面对数据进行深入分析。用户可以通过拖放操作来调整数据图表的外观和内容。

SQL Lab 是一个基于浏览器的 SQL 编辑器，用户可以在其中编写 SQL 查询来提取和分析数据。SQL Lab 支持查询结果的持久化和分享。

安装 Python
在 Linux 上可以使用以下命令安装 Python 3：
```
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv
```

创建虚拟环境

python3 -m venv superset-venv
source superset-venv/bin/activate

使用 pip 安装 Superset
```
pip install apache-superset
```
初始化数据库
Superset 使用 Flask App Builder 和 SQLAlchemy 来管理元数据。
```
superset db upgrade
```
创建管理员用户
你需要创建一个管理员用户来访问 Superset 的 Web 界面。
```
export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin
```
系统会提示输入用户名、电子邮件和密码。
加载示例数据
Superset 提供了一些示例数据集来帮助用户快速上手。
```
superset load_examples
```
构建前端资源
```
superset init
```
启动 Superset 服务器
```
superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger
```
注意: 默认情况下，Superset 运行在 8088 端口，你可以在浏览器中访问 http://localhost:8088 来使用 Superset。

Superset 提供了官方的 Docker 镜像，可以使用 Docker 进行安装。

克隆 Superset 仓库

git clone https://github.com/apache/superset.git
cd superset

启动 Superset

docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml up

Superset 使用 SQLAlchemy 来管理数据库连接。在 superset_config.py 中配置数据库 URI。

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'postgresql://username:password@localhost/superset'

通过 Superset 的 Web 界面添加数据源：

在 Superset 中，数据源是数据分析的起点。你可以连接到各种数据源，包括 SQL 数据库、Druid、CSV 文件等。

添加数据库
在 Superset 中选择 Data -> Databases。
配置数据库连接
填写数据库连接信息，例如：
- 名称: 给数据库连接起一个名称。
- SQLAlchemy URI: 使用 SQLAlchemy URI 格式指定数据库连接，例如 mysql://user:password@host:port/database。
测试连接
点击 Test Connection 来验证连接是否成功。